第14回応用数理・AIセミナー
力学系を解く,学ぶ,見つける深層学習 ~Physics-Informed と SciML の使い分け~
北海道大学 大学院情報科学研究院 松原 崇 先生
応用力学委員会では,数理情報工学分野に関する最先端の研究や実践を行っている方をお招きしたセミナーとして,応用数理・AIセミナーを開催しています。
- 共催
- 土木学会応用力学委員会,内閣府SIPスマートインフラマネジメントシステムの構築:D「サイバー・フィジカル空間を融合するインフラデータベースの共通基盤の構築と活用」
- 日時
- 2026年8月26日(水)13:30-14:40
- 場所
- オンライン:Zoom
- 参加費
- 無料
- 参加登録
参加は,以下の土木学会HPにて事前登録をお願いします.
https://www.jsce.or.jp/events/form/532605
- 講演概要
AI for Science,Physics-Informed,SciMLといった名前のもと,近年AI技術と力学系理論や計算機シミュレーションの融合が注目を集めています.しかし蓋を開けてみると,目的や関心がずいぶん異なる研究が混在していることに気づきます.本講演では,これらの研究を,力学系を解く・学ぶ・見つけるとい3つの観点から切り分けて俯瞰し,今後の研究の筋道を立てることを目指します.
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土木学会 研究事業課 担当:杉野 詞音
- sugino@jsce.or.jp
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